Google Ungkap Tensor Processing Unit - Otak Dari AlphaGo
Komunitas mesin belajar belum lama ini telah berkumpul di sekitar perpustakaan TensorFlow Google. Menariknya, salah satu ketidak sepakatan utama adalah mengenai DeepMind, yang melakukan sebagian besar penelitian pada perpustakaan Torch7. Pada akhir bulan lalu, DeepMind mengumumkan telah beralih ke TensorFlow, mereka sudah menggunakannya untuk bagian dari AlphaGo, super learning machine milik Google.
Pada blog-nya, Google baru saja mengumumkan telah membangun kustom "TPU" (Tensor Processing Unit) Chip ASIC untuk mesin belajar dan itu khusus dioptimalkan untuk TensorFlow. Apa saja yang dioptimalkan? Diantaranya tentang urutan besarnya kinerja yang lebih baik per watt daripada alternatif (kemungkinan, Nvidia GPU), yang membuat Google setara dengan melompat maju sejauh tiga generasi dalam Hukum Moore.
Hampir setiap aplikasi dapat dipercepat dengan memiliki hardware khusus, tetapi Anda harus melakukan sesuatu lebih banyak lagi, untuk dapat membuatnya menjadi lebih berharga. Pemutaran video, misalnya, secara khusus dipercepat di hampir semua komputer dan smartphone, karena orang-orang seperti menonton video dan sebagian besar menggunakan beberapa codec standar. Hal ini membuat pemutaran yang lebih halus dengan mengkonsumsi lebih sedikit baterai, atau dengan kata lain lebih baik dalam segala hal, namun lebih flesibel pada biaya. Jelas, Google tidak banyak mengungkapkan mengenai TensorFlow, namun sekarang telah menuai keuntungan darinya.
Bahkan, Google telah menjalankan TPU di pusat data mereka selama lebih dari satu tahun, diantaranya sudah digunakan untuk mengoptimalkan hasil pencarian dan Street View. Dan komponen itu juga telah mendukung AlphaGo selama pertandingan melawan Lee Stock Exchange Daily Official List.
Inilah penampakan rak server mereka:
Inilah penampakan rak server mereka:
Komentar
Posting Komentar