CIA Kembangkan Software Untuk Meramalkan Aksi Teror


Sebuah startup yang didirikan oleh mantan agen CIA mengatakan telah menciptakan software yang bisa memprediksi masa depan.
 

Predata-software tersebut, mengumpulkan data dari situs seperti Facebook, Wikipedia dan YouTube dan membandingkan dengan pola obrolan masa lalu.

Hal ini kemudian dapat memberikan prediksi kerusuhan dan teror serangan politik, menurut pendirinya, James Shinn.

Tim tersebut menyatakan sistem mereka melihat sebuah "lonjakan" dalam "volatilitas obrolan secara online" pada hari-hari menjelang serangan Paris pada 13 November.

Predata eksekutif Richard Lauren mengatakan bahwa hal itu didorng oleh aktivitas di sebuah halaman Wikipedia berbahasa Perancis untuk Negara Islam (ISIS).

Dia mengatakan: "open internet dipenuhi dengan bahan yang dapat memberikan petunjuk penting tentang di mana dan kapan para penyerang akan menyerang berikutnya."

Perusahaan memonitor ratusan feed Twitter, sekitar 10.000 halaman Wikipedia, dan 50.000 video YouTube.

Dia mengatakan bahwa "keseimbangan pemeriksaan dan demokrasi" internet akan mencegah orang dari mempermainkan atau membodohi sistem.

Mr Shinn adalah mantan ahli senior Asia Timur untuk CIA, yang kemudian bekerja untuk Departemen Pertahanan AS.

Dia mengumpulkan tim 14-orang untuk mewujudkan ambisinya tentang peramalan peristiwa dunia.

Dalam sebuah wawancara dengan Bloomberg, ia membandingkan sistem dengan statistik-driven strategi bisbol dilihat di buku Moneyball dan film berikutnya.

Dia mengatakan: "Dengan hati-hati mengumpulkan banyak statistik pada kinerja masa lalu mereka dari segala penjuru internet, kita memprediksi bagaimana sejumlah besar pemain pada suatu tim akan memukul atau melempar di lapangan di masa depan."

Share this:

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Sejarah Singkat Prostitusi Dari Masa ke Masa

Pertimbangan Sebelum Membeli Komputer Stick Intel

Reddit Ancam Publisher yang Memasang Anti Ad-Blocker

Azus Zenphone Selfie Bagi Penggemar Selfie

Perilaku Seksual Menyimpang Anjing Laut